Application de l’approche DMAIC pour réduire les erreurs pré-analytiques dans un laboratoire médical : Une étude de cas du Maroc

Résumé

Contexte : Les erreurs pré-analytiques constituent une source majeure d’erreurs de laboratoire et peuvent compromettre considérablement la précision diagnostique et la sécurité des patients. Les problèmes fréquents incluent l’hémolyse des échantillons, des erreurs d’étiquetage et
des problèmes de transport. La méthodologie DMAIC, qui fait partie du cadre Lean Six Sigma, propose une approche structurée et basée sur les données pour réduire ces erreurs.
Objectif : Cette étude a évalué l’efficacité de l’approche DMAIC pour réduire les erreurs pré-analytiques dans un laboratoire médical privé à Casablanca, au Maroc.
Méthodes : Une étude de cas quasi-expérimentale a été réalisée sur 324 patients — 162 avant (septembre 2023) et 162 après (février 2024) de l’intervention. Les données ont été obtenues à partir du Laboratoire Information System, des audits internes et des rapports d’incident. Chaque
échantillon a été évalué pour détecter des non-conformités pré-analytiques, notamment l’hémolyse, les erreurs d’étiquetage et les problèmes de transport. L’analyse des causes profondes, utilisant des outils comme les graphiques de Pareto et les diagrammes d’Ishikawa, a guidé les actions
d’amélioration. Les statistiques descriptives mesuraient les résultats.
Résultats : Des erreurs pré-analytiques ont été enregistrées chez 43,8 % des patients avant l’intervention, pour chuter à 17,9 % par la suite. Les cas d’hémolyse sont passés de 12 à 3, les erreurs d’étiquetage de 29 à 8, et les problèmes de transport de 24 à 11. Le nombre de cas sans erreur est
passé de 91 à 133. Le niveau sigma ....( résumé tronqué à 250 mots).