Modélisation de la pharmacocinétique du méthotrexate chez une population tunisienne atteinte de leucémie aiguës lymphoblastique
Mots-clés :
Pharmacocinétique de population - LAL - méthotrexateRésumé
RESUMEPrérequis : L’emploi de fortes doses de méthotrexate (MTX) dans le traitement des leucémies est de mieux en mieux contrôlé et ceci grâce à la préparation rénale, au contrôle des concentrations et à l’administration de l’acide folinique. Cependant, vu l’existence d’une importante variabilité inter et intra individuelle dans le métabolisme de ce médicament, des phénomènes toxiques graves persistent lors de l’utilisation de fortes doses. Pour minimiser les effets de cette variabilité la pharmacocinétique de population (pK pop) peut représenter une approche intéressante. Elle permettrait un ajustement individuel de la posologie. But : L’objectif de notre étude est d’estimer les paramètres pharmacocinétiques moyens de notre population en tenant compte de chaque covariable (âge, sexe, clairance de la créatinine) afin de construire un modèle pK pop et de le valider en comparant les concentrations prédites aux concentrations retrouvées.
Méthodes : Il s’agit d’une étude prospective réalisée au Service de Pharmacologie Clinique du Centre National de Pharmacovigilance s’étalant sur une période de 7 ans de janvier 2005 à janvier 2012. Notre étude a porté sur 273 patients atteints de leucémie aiguë lymphoblastique (LAL) chez qui nous avons réalisé 2582 dosages.
Résultats : L’âge de nos patients varié de 2 à 23 ans avec une moyenne de 13 ans. Tous les patients avaient reçu une forte dose de MTX (1 à 8 g/m2) en perfusion continue sur une période de 24 heures tous les 15 jours. Un modèle à 3 compartiments s’adaptant le mieux aux données a été utilisé. Les covariables entrant dans la constitution du modèle sont la clairance de la créatinine, l’âge et le poids. Les corrélations entre les concentrations prédites et réelles et les concentrations résiduelles par rapport aux prédites sont étroitement liées.
Conclusion : Le développement d’un modèle de pK pop du MTX nous permet de proposer un schéma thérapeutique adapté à chaque patient en fonction de ses caractéristiques morphologiques et pharmacologique tout en prenant en considération l’objectif thérapeutique.
Téléchargements
Références
Mandema JW, Verotta D, Sheiner LB. Building population pharmacokinetic-pharmacodynamic models. I. models for covariate effects. Journal of pharmacokinetics and Biopharmaceutics. 1992; 20(5):511-28
Falkenrodt A, Manel AM, Suciu S, et al. Immunological results of protocol 58881 from EORTC ChildrenLeukemia Cooperative Group. Leukemia and Lymphoma 1994; 13: 99-100.
Goldie JH, Price LA, Harrap KR. Methotrexate toxicity: correlation with duration of administration, plasma levels, dose and excretion pattern. European Journal of Cancer 1972; 8: 409-14.
Oudoul F, Le Guellec C, Lamagnere JP et al. Prediction of methotrexate elimination after high dose infusion in children with acute lymphoblastic leukaemia using a population pharmacokinetic approach. Fundamental and Clinical Pharmacology 1999; 13: 595-604.
Aumente D, Buelga DS, Lukas JC, Gomez P, Torres A, Garcia MJ. Population pharmacokinetics of high-dose methotrexate in children with acute lymphoblastic leukemia. Clinical Pharmacokinetics 2006; 4:1227-38.
Piard C, Bressolle F, Fakhoury M et al. A limited sampling strategy to estimate individual pharmacokinetic parameters of methotrexate in children with acute lymphoblastic leukaemia. Cancer Chemotherapy and Pharmacology 2007; 60:609-620.
Zhang C, Gu J, Li Y, Lu W. Population pharmacokinetics of high-dose methotrexate administred in 329 children with acute lymphoblastic leukaemia. Zhongguo shi yan xue ye xue za zhi 2008; 16:106-10.
Rask C, Albertioni F, Bentzen SM, Schroeder H, Peterson C. Clinical and pharmacokinetic risk factors for high-dose methotrexate induced toxicity in children with acute lymphoblastic leukemia: a logistic regression analysis. Acta Oncologica 1998; 37: 277-84.
Barrett JS, Mondick JT, Narayan M, Vijayakunar K, Vijayakumar S. Integration of modeling and simulation into hospital-based decision support systems guiding pediatric pharmacotherapy. BMC medical informatics and decision making 2008; 8-6.
Bresolle F, Bologna C, Edno L et al. A limited sampling method to estimate methotrexate pharmacokinetics in patients with rheumatoid arthritis using a Bayesian approach and the population data modelling program P-PHARM. European journal of clinical Pharmacology 1996; 49: 285-92
Faltaos DW, Hulot JS, Urien S et al. Population pharmacokinetic study of methotrexate in patients with lymphoid malignancy. Cancer Chemotherapy and Pharmacology 2006; 20: 321-30.
Sabot C, Debord J, Roullet B, Marquet P, Merle L, Lachatre G. Comparaison of 2 and 3 compartement models for the bayesian estimation of methotrexate pharmacokinetics. International journal of clinical pharmacology and therapeutics 1995; 32: 164-169.