Cartographie du paysage des applications de santé mobile: Une revue systématique par analyse de clusters
DOI :
https://doi.org/10.62438/tunismed.v104i09.6755Mots-clés :
applications de santé mobile., prestation des soins, maladies chroniques, revue systématique, acceptation des technologies, résultats de santéRésumé
Introduction-Objectif : Les applications de santé mobile (ASM) sont devenues des composantes essentielles des systèmes de santé modernes. Malgré leur adoption croissante, une synthèse globale intégrant résultats cliniques, facteurs d'adoption et distribution régionale de la recherche fait défaut. Cette revue offre une perspective mondiale par analyse de clusters sur les tendances, typologies et disparités régionales des ASM(2015–2023).
Méthodes: Une revue systématique a été conduite selon les lignes directrices PRISMA. Les articles ont été extraits de Scopus, Web of Science et PubMed à l'aide des termes « santé mobile », « mHealth » et « applications de santé mobile ». Après filtrage de 1 430 enregistrements, 229 études ont été retenues. Une analyse de clusters a été réalisée avec VOSviewer.
Résultats: Trois clusters ont été identifiés : (1) Interventions cliniques et résultats, effets positifs des ASM sur la gestion des maladies chroniques, l'adhésion thérapeutique et les coûts de santé ; (2) Facteurs psychologiques et sociaux, rôle de la conception centrée sur l'utilisateur, de l'utilité
perçue (TAM) et de l'influence sociale (UTAUT) ; (3) Technologie et développement, défis d'interopérabilité, sécurité des données et accessibilité des appareils. Les États-Unis dominent la production scientifique, suivis de l'Europe et de l'Asie ; l'Amérique latine et l'Afrique restent sous-représentées.
Conclusion: Les ASM ont un potentiel considérable pour réduire les inégalités de santé mondiales. Standardiser les protocoles cliniques, renforcer la sécurité des données et promouvoir la recherche dans les régions sous -représentées sont des priorités essentielles pour chercheurs, développeurs et décideurs.
Téléchargements
Références
World Health Organization. mHealth: new horizons for health through mobile technologies: second global survey on eHealth
[Internet]. 2011 [cited 2025 Jul 24];Global observatory for eHealth Series, 3. Available from: https://iris.who.int/handle/10665/44607
Halit Eren JGW. Telehealth and Mobile Health: The E-Medicine, E-Health, M-Health, Telemedicine, and Telehealth Handbook,
Volume II. Mob Health. 2016;2.
Free C, Phillips G, Galli L, Watson L, Felix L, Edwards P, et al. The Effectiveness of Mobile-Health Technology-Based Health Behaviour
Change or Disease Management Interventions for Health Care Consumers: A Systematic Review. Cornford T, editor. PLoS Med.
Jan 15;10(1):e1001362. doi:10.1371/journal.pmed.1001362
World Health Organization. mHealth: Use of appropriate digital technologies for public health. 2017. Report No.
Free C, Phillips G, Felix L, Galli L, Patel V, Edwards P. The effectiveness of M-health technologies for improving health and health services: a systematic review protocol. BMC Res Notes. 2010 Dec;3(1):250. doi:10.1186/1756-0500-3-250
Page MJ, McKenzie JE, Bossuyt PM, Boutron I, Hoffmann TC, Mulrow CD, et al. The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for
reporting systematic reviews. BMJ. 2021 Mar 29;n71. doi:10.1136/ bmj.n71
Van Eck NJ, Waltman L. Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping. Scientometrics. 2010
Aug;84(2):523–38. doi:10.1007/s11192-009-0146-3
Eberle C, Loehnert M, Stichling S. Effectivness of specific mobile health applications (mHealth-apps) in gestational diabtetes
mellitus: a systematic review. BMC Pregnancy Childbirth. 2021 Dec;21(1):808. doi:10.1186/s12884-021-04274-7
Prinja S, Gupta A, Bahuguna P, Nimesh R. Cost analysis of implementing mHealth intervention for maternal, newborn &
child health care through community health workers: assessment of ReMIND program in Uttar Pradesh, India. BMC Pregnancy
Childbirth. 2018 Dec;18(1):390. doi:10.1186/s12884-018-2019-3
Gong K, Yan YL, Li Y, Du J, Wang J, Han Y, et al. Mobile health applications for the management of primary hypertension: A
multicenter, randomized, controlled trial. Medicine (Baltimore). 2020 Apr;99(16):e19715. doi:10.1097/MD.0000000000019715
Lee K, Kwon H, Lee B, Lee G, Lee JH, Park YR, et al. Effect of self- monitoring on long-term patient engagement with mobile
health applications. Serrano K, editor. PLOS ONE. 2018 Jul 26;13(7):e0201166. doi:10.1371/journal.pone.0201166
Al Ansari FS, Alfayez A, Alsalman D, Alanezi F, Alhodaib H, Al-Rayes S, et al. Using mobile health applications to enhance physical activity in Saudi Arabia: a cross-sectional study on users’ perceptions. Int Health. 2023 Jan 3;15(1):47–55. doi:10.1093/inthealth/ihac008
Tajudeen FP, Bahar N, Tan MP, Peer Mustafa MB, Saedon NI, Jesudass J. Understanding User Requirements for a Senior-Friendly
Mobile Health Application. Geriatrics. 2022 Oct 1;7(5):110. doi:10.3390/geriatrics7050110
Alsswey A, Naufal I, Bervell B. Investigating the Acceptance of Mobile Health Application User Interface Cultural-Based Design
to Assist Arab Elderly Users. Int J Adv Comput Sci Appl. 2018;9(8). doi:10.14569/IJACSA.2018.090819
Li C, Neugroschl J, Zhu CW, Aloysi A, Schimming CA, Cai D, et al. Design Considerations for Mobile Health Applications Targeting
Older Adults. J Alzheimers Dis. 2021 Jan 5;79(1):1–8. doi:10.3233/ JAD-200485
Wang C, Qi H. Influencing Factors of Acceptance and Use Behavior of Mobile Health Application Users: Systematic Review. Healthcare. 2021 Mar 22;9(3):357. doi:10.3390/healthcare9030357
Lobach DF, Boxwala A, Kashyap N, Heaney-Huls K, Chiao AB, Rafter T, et al. Integrating a Patient Engagement App into an
Electronic Health Record-Enabled Workflow Using Interoperability Standards. Appl Clin Inform. 2022 Oct;13(05):1163–71.
doi:10.1055/s-0042-1758736
Papageorgiou A, Strigkos M, Politou E, Alepis E, Solanas A, Patsakis C. Security and Privacy Analysis of Mobile Health Applications:
The Alarming State of Practice. IEEE Access. 2018;6:9390–403. doi:10.1109/ACCESS.2018.2799522
Hantem A, Emzi K, Youssoufi N, Emzi K, Mkik M, Outaaza K. Factors Influencing Patient Satisfaction with the Use of Teleconsultation
in Morocco. In: Lect. Notes Networks Syst. Springer Science and Business Media Deutschland GmbH; 2024. p. 441–51.
doi:10.1007/978-981-97-6588-1_33
Franc S, Hanaire H, Benhamou PY, Schaepelynck P, Catargi B, Farret A, et al. DIABEO System Combining a Mobile App Software With
and Without Telemonitoring Versus Standard Care: A Randomized Controlled Trial in Diabetes Patients Poorly Controlled with a
Basal-Bolus Insulin Regimen. Diabetes Technol Ther. 2020 Dec 1;22(12):904–11. doi:10.1089/dia.2020.0021
Fichiers supplémentaires
Publiée
Numéro
Rubrique
Catégories
Licence
Merci de créditer les auteurs lors de toute citation : La Tunisie Médicale (2026)
Ce travail est disponible sous licence Creative Commons Attribution - Pas d'Utilisation Commerciale - Pas de Modification 4.0 International.
