Utilisation de l'Intelligence Artificielle Générative dans la Rédaction Médicale par des Chercheurs Non-Natifs Anglophones

Résumé

Introduction : L’Intelligence Artificielle (IA) Générative s’intègre de plus en plus à la rédaction scientifique médicale, ce qui pourrait être particulièrement inapproprié dans les pays non anglophones. L’objectif de cette étude a été de déterminer l’occurrence des textes générés par l’IA dans les publications médicales issues des pays du Grand Maghreb (La Libye, la Tunisie, l’Algérie, le Maroc, et la Mauritanie).

Méthodes : Il s'agissait d'une étude transversale ayant colligé toutes les publications médicales indexées sur MEDLINE, publiées durant la première semaine de Juillet 2024, dont le premier auteur a été affilié à un pays du Grand Maghreb. Le taux de textes générés par IA a été identifié par l’outil de détection d’IA ZeroGPT^®. Chaque article a été analysé dans son intégralité ainsi que par sections (Résumé, Introduction, Méthodes, Résultats, et Discussion). Le texte analysé a été considéré comme « suspect de génération par IA » (sAI-g) lorsque le taux d’IA a été ≥25%. Les résultats ont été présentés par les médianes accompagnées de leurs Intervalles Inter Quartiles (IIQ).

Résultats : Au total, 48 articles médicaux ont été publiés par des premiers auteurs issus des pays du Grand Maghreb. Ces articles ont été jugées «sAI-g» dans 65% des cas, avec un taux médian de 36,2%,[IIQ=11,0%-49,4%]. Les textes générés par IA ont été principalement détectés dans trois sections: « Méthodes » (sAI-g =86 %, médiane=59,3%, [IIQ=28,5%-71,7%]), « Résumé » (sAI-g=69%, médiane=52,2%, [IIQ=0,0%-90,2%]) et « Introduction » (sAI-g=58%, médiane=43,2%, [IIQ=0,0%-79,4%]). La section ..( résumé tronqué à 250 mots)