Nous avons besoin d'un intervalle de prédiction pour évaluer l'hétérogénéité des méta-analyses.
DOI :
https://doi.org/10.62438/tunismed.v102i12.5546Téléchargements
Références
Hamad AA, Alkhawaldeh IM, Abbas A, Elaraby A, Meshref M. Incidence and risk factors of venous thromboembolism in patients with amyotrophic lateral sclerosis: a systematic review and meta-analysis. La Tunisie medicale. 2024;102(10):610–515.
Talari K, Goyal M. Retrospective studies - utility and caveats. J R Coll Physicians Edinb. 2020 Dec;50(4):398–402.
Higgins JPT, Thompson SG, Deeks JJ, Altman DG. Measuring inconsistency in meta-analyses. BMJ. 2003 Sep 6;327(7414):557–60.
Borenstein M, Higgins JPT, Hedges LV, Rothstein HR. Basics of meta-analysis: I² is not an absolute measure of heterogeneity. Res Synth Methods. 2017 Mar;8(1):5–18.
Dziri C. Evaluation of heterogeneity in meta-analysis. Colorectal Dis. 2023
May;25(5):1037-1038. doi: 10.1111/codi.16473. Epub 2023 Jan 19. PMID: 36626069.
Dziri C. How to assess heterogeneity for a meta-analysis? Tunis Med. 2022
Mai;100(5):353. PMID: 36206082; PMCID: PMC9552239.
Borenstein M, Hedges LV, Higgins JPT, RothsteinHR. Introduction to meta-analysis, second edition, Prediction Intervals (chapter 17) - Oxford, John Wiley & Sons Ltd 2021: 119-125
Fichiers supplémentaires
Publiée
Licence
Merci de créditer les auteurs lors de toute citation : La Tunisie Médicale (2024)

Ce travail est disponible sous licence Creative Commons Attribution - Pas d'Utilisation Commerciale - Pas de Modification 4.0 International.